实例分割¶
本篇文档将介绍如何使用 Mind+ > 程序设计 > 实时模式 下的 模型训练推理库——实例分割功能模块 ,应用 自行训练的实例分割模型 ,完成实例分割项目。
功能介绍¶
通过实例分割功能模块,用户可以加载已训练的实例分割模型,对本地图片或摄像头采集的实时画面进行推理识别,获取图像中检测到的实例数量,以及各对应序号实例的类别标签、置信度、中心点 X / Y 坐标、宽度和高度等结果信息,用于后续的逻辑判断、交互控制或可视化展示。
基于该功能,用户不仅可以快速应用已训练好的实例分割模型,完成各类实例分割应用项目,还能够直观体验从图像输入、模型推理到结果输出的完整应用流程,构建具备“可感知、可判断、可交互”能力的 AI 项目,为课程教学与应用拓展提供基础支持。
关于实例分割的介绍,见文档最后常见问题解答。
准备工作¶
硬件准备¶
- 一台电脑
- 一个摄像头(电脑自带摄像头或USB摄像头均可)
软件准备¶
安装V2.0.4及以上版本的Mind+编程软件,点击查看Mind+安装教程。如何检查软件版本,见常见问题解答。
模型准备¶
在制作实例分割项目之前,需要先训练并导出一个实例分割模型。 可使用 Mind+ V2.0 模型训练工具 中的 实例分割模块 完成模型训练,并将模型导出用于后续推理,导出的实例分割模型为一个以 **.zip 为后缀的压缩包。后续项目中,将直接使用该压缩包加载实例分割模型并进行实例分割
请自行参考以下教程,准备一个实例分割模型用于后面项目制作。
实例分割模型训练教程:实例分割—训练模型
实例分割模型导出教程:实例分割—模型导出
加载模型训练推理库¶
打开 V2.0.4及以上版本的Mind+ ,点击进入'实时模式'。
在实时模式下,点击左下角’扩展‘,在舞台扩展中找到 '模型训练推理库' ,点击加载。
加载成功后,返回实时模式编程页面,点击 '模型推理' 下的 '实例分割' ,可以找到实例分割积木块,如下所示。
使用逻辑说明¶
项目一:本地图片实例分割¶
本项目演示如何使用已训练好的实例分割模型,对一张本地图片进行识别,并获取对应的实例数量、标签和置信度等推理结果。
在本示例中,使用的模型为鲜花实例分割模型(可以识别各类不同的鲜花并标记出轮廓)。
在实际使用中,你可以将示例模型替换为 自己训练或已有的实例分割模型 ,其余代码流程保持一致。
示例程序¶
运行效果¶
运行程序后,将弹出模型推理结果窗口,在原图片上绘制检测结果,绘制出检测到的鲜花轮廓 , 并标注对应的类别与置信度。
项目二:摄像头实时实例分割¶
本项目演示如何使用 已训练好的实例分割模型 ,对 摄像头采集的实时画面 进行连续识别,并在画面上实时绘制识别结果,获取实例数量、标签、每个实例的中心点坐标等推理结果。
本示例中使用的模型与项目一相同 , 你可以替换为自己训练或已有的实例分割模型,其余代码流程保持一致。
示例程序¶
运行效果¶
程序启动后,摄像头画面会实时显示在舞台区域 。等待实例分割模型加载成功后,按下空格键,开始实例分割任务推理,画面中实时绘制出检测到的每一个鲜花的形状轮廓,标注对应的类别与置信度。Mind+角色会依次移动到所有实例的中心位置 , 说出显示该实例的类别标签。



























