PoseNet姿态追踪

机器学习ML5扩展功能中的PostNet功能可以实现17个人体姿态识别以及追踪位置，通过此功能可以进行一些姿态控制应用，且此功能不用连接网络，只需要一个摄像头即可实现。

姿势估计是指计算机视觉技术，用于检测图像和视频中的人类图形，以便确定某人的肘部出现在图像中的位置。需要说明的是，该技术无法识别图像中的人员，不存在与姿势检测相关的个人身份信息。该算法只是估计关键体关节的位置。—— 引用自Dan Oved

准备工作

• 准备一个电脑
• 准备一个摄像头，电脑自带或USB摄像头均可
• 其他：不需要

加载插件

• 实时模式，点击扩展，功能模块，点击机器学习(ML5)，返回：
  

• 加载完成，机器学习(ML5)积木块出现，其中有PostNet姿态追踪。

使用逻辑

• 姿态识别是已经训练好的模型，因此无需训练的过程，直接开启识别即可
  

开始识别

• 编写程序，点击绿旗执行循环检测

• 识别结果如下，注意姿态追踪对电脑要求较高，此处可能会导致电脑变卡。

常见问题

问题	使用舞台显示摄像头画面的时候为什么不显示姿态识别的点位？
解决办法	为了不影响舞台显示效果，默认是关闭结果显示的，需要使用这个积木打开，舞台才会显示识别结果：