图像分类物体识别

机器学习扩展功能中的图像分类功能可以实现物体识别，此功能基于mobileNet模型，通过此功能可以识别上千种常见物体，且此功能不用连接网络，只需要一个摄像头即可实现。

准备工作

• 准备一个电脑
• 准备一个摄像头，电脑自带或USB摄像头均可
• 其他：不需要

加载插件

• 实时模式，点击扩展，功能模块，点击机器学习(ML5)，返回：
  

• 加载完成，机器学习(ML5)积木块出现，其中有图像分类器（mobileNet）。

使用逻辑

• 物体识别是已经训练好的模型，因此无需训练的过程，直接开启识别即可
  

开始识别

• 编写程序，点击绿旗执行循环检测

• 识别结果如下，注意姿态追踪对电脑要求较高，此处可能会导致电脑变卡。

翻译中文

• 由于mobileNet中训练的返回的结果都为英文，因此可以使用翻译功能（需要网络）翻译为中文：

• 扩展中网络服务加载百度翻译：
  注意：由于谷歌翻译在国内无法访问了，因此请使用Mind+1.6.5 RC2.0及以上版本提供的百度翻译功能替代：
  

• 通过翻译即可在得到中文的结果了：