FaceAPI人脸追踪

机器学习扩展功能中的FaceAPI功能具有人脸识别和人脸追踪两大功能，其中人脸追踪可以实时识别人脸位置然后显示轮廓并返回坐标，通过此功能可以完成很多实时的人工智能交互应用。

面部跟踪：就是要在检测到人脸的前提下，在后续帧中继续捕获人脸的位置及其大小等信息，包括人脸的识别和人脸的跟踪技术。要跟踪图象中的人脸。首先要识别人脸。人脸识别就是利用计算机分析静态图片或视频序列。从中找出人脸并输出人脸的数目、位置及其大小等有效信息。其次就是跟踪人脸。就是要在检测到人脸的前提下。在后续帧中继续捕获人脸的位置及其大小等信息。 —— 引用自百度百科及ml5

准备工作

• 准备一个电脑
• 准备一个摄像头，电脑自带或USB摄像头均可
• 其他：不需要

加载插件

• 实时模式，点击扩展，功能模块，点击机器学习(ML5)，返回：
  

• 加载完成，机器学习(ML5)积木块出现，其中有FaceAPI人脸追踪：
  

开始编程

使用逻辑

• 人脸追踪模型已经经过了训练，因此不需要再次训练。
• 选择人脸追踪模型并开启识别即可进行控制。
  

开启摄像头

案例：人脸控制Mind+

识别+根据结果进行控制

• 编写程序，按下空格键开始执行循环检测人脸并让Mind+角色移动到鼻子位置。

• 识别结果如下，注意人脸最总对电脑要求较高，此处可能会导致电脑变卡。
  

• 动图如下：